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    1. <abbr id="19lvw"></abbr>
      1. 應用介紹

        ▌ 整體架構

        ▌ 整體架構

        預測性維護系統(tǒng)

         

        創(chuàng)智預測性維護系統(tǒng)目的是提出重大故障的早期警告,以避免停機。通過實時(在線)設備狀態(tài)監(jiān)測來評估工業(yè)設備的狀態(tài)。 

        硬件產品創(chuàng)智盒子憑借內置的算法模型能夠對配套智能傳感器獲取的數據進行邊緣端的信號處理與數據分析,精準鎖定故障原因。


         

        ■  改善維修計劃                                              ■  降低維修成本

        ■  避免計劃外的維護                                       ■   根本原因分析

         

         

        預測性維護系統(tǒng)

         

        創(chuàng)智預測性維護系統(tǒng)目的是提出重大故障的早期警告,以避免停機。通過實時(在線)設備狀態(tài)監(jiān)測來評估工業(yè)設備的狀態(tài)。 

        硬件產品創(chuàng)智盒子憑借內置的算法模型能夠對配套智能傳感器獲取的數據進行邊緣端的信號處理與數據分析,精準鎖定故障原因。


         

        ■  改善維修計劃                                             

        ■  降低維修成本

        ■  避免計劃外的維護                                       

        ■   根本原因分析

         

         

        ▌ 故障診斷控制器/數據采集器

         

        ▌ 故障診斷控制器/數據采集器

         

         

        CZBOX-8(基礎版)

        邊緣計算信號處理,提高了實時性,大量減少數據通訊流量

         8路振動信號采集通道。

         多路模擬信號、數字信號輸入輸出。

         支持電機、軸承、齒輪箱、泵等八大基礎模型。

         支持200多個邊緣診斷算法。

         支持485、TCP/IP通信。

         

         

        CZBOX-8S(高配版)

        更高處理性能

         三相電流高頻采集。

        ■ 綠色能源管理。

         支持GPS定位管理。

         支持CAN總線與GPRS通訊模式。

         

         

        CZBOX-8(基礎版)

        邊緣計算信號處理,提高了實時性,大量減少數據通訊流量

         8路振動信號采集通道。

         多路模擬信號、數字信號輸入輸出。

         支持電機、軸承、齒輪箱、泵等八大基礎模型。

         支持200多個邊緣診斷算法。

         支持485、TCP/IP通信。

         

         

        CZBOX-8S(高配版)

        更高處理性能

         三相電流高頻采集。

        ■ 綠色能源管理。

         支持GPS定位管理。

         支持CAN總線與GPRS通訊模式。

         

         

        振動 |溫度 |轉速|位移

         

        專業(yè)智能傳感器供應商提供有線/無線, 可對旋轉設備垂直、水平振動、溫度等進行長期、實時測數據傳輸至CZBOX,準確判斷旋轉機械設備不平衡、結構松動、不對中等常見故障。

        嚴格按照國家標準,輕松確定機器的健康狀態(tài)

        加速度傳感器

        頻響寬.動態(tài)特性好、抗干擾能力強;廣泛應用于工業(yè)現場旋轉機械設備監(jiān)測、工業(yè)領域健康、安全監(jiān)測、風力渦輪機軸承監(jiān)測、汽輪機、壓縮機、動平衡機、石油及天然氣等

        ■  輸出方式:電壓輸出
        ■  速度方向:從底部到傳感器(正向)
        ■  環(huán)境溫度:-40°C~+120℃
        ■  精確度: ±1%

        ■  橫向靈敏度比: ≤5%
        ■  激勵電壓: ±18~+28VDC (恒流源)
        ■  恒流激勵: 2~ 10mA
        ■  偏置電壓:+9~+12V

        ■  滿量程輸出(峰值) : ±5V
        ■  輸出阻抗: <1000Ω
        ■  噪聲: < 50uV
        ■  結構形式:剪切

        ■  壓電材料: PZT-5
        ■  防護等級: Ip67
        ■  外殼材料:不銹鋼

         

        加速度傳感器

        頻響寬.動態(tài)特性好、抗干擾能力強;廣泛應用于工業(yè)現場旋轉機械設備監(jiān)測、工業(yè)領域健康、安全監(jiān)測、風力渦輪機軸承監(jiān)測、汽輪機、壓縮機、動平衡機、石油及天然氣等

        ■  輸出方式:電壓輸出
        ■  速度方向:從底部到傳感器(正向)
        ■  環(huán)境溫度:-40°C~+120℃
        ■  精確度: ±1%

        ■  橫向靈敏度比: ≤5%
        ■  激勵電壓: ±18~+28VDC (恒流源)
        ■  恒流激勵: 2~ 10mA
        ■  偏置電壓:+9~+12V

        ■  滿量程輸出(峰值) : ±5V
        ■  輸出阻抗: <1000Ω
        ■  噪聲: < 50uV
        ■  結構形式:剪切

        ■  壓電材料: PZT-5
        ■  防護等級: Ip67
        ■  外殼材料:不銹鋼

         

         

        典型案例

         

        典型案例

         

        某大型風電場部署案例

        案例效果

        -7%

        故障率

        +3%

        使用效率

        -9%

        運維成本

        +2%

        服務收入

         

        需求痛點

               風力發(fā)電是可再生能源發(fā)展的重要領域,風力發(fā)電設備是把風能轉化為電能的機械傳動設備,其主要部件造價昂貴,一但出現故障,不僅維修麻煩,而且維修成本高。

         

        實施效果

              系統(tǒng)應用過程中,借助分析診斷模塊及系統(tǒng)故障特征庫,準確的發(fā)現了軸承的早期失效、齒輪箱的齒面損壞等故障,為設備維修提供參考支持。

        某知名水務公司
        水處理設備部署案例

        案例效果

        -4%

        故障率

        +7%

        使用效率

        -6%

        運維成本

        +10%

        服務收入

         

        需求痛點

               立式水泵以其結構緊湊、節(jié)省空間和便于管道布置的優(yōu)點,得到廣泛應用。但立式水泵其高度較高,軸系較長,水平剛度較差,轉子支撐穩(wěn)定性較差,容易出現振動問題。

         

        實施效果

              智能供水設備部署的預測性維護方案,實現對水泵機組的電機、泵體軸承、泵葉平衡等關鍵設備的狀態(tài)監(jiān)測,為設備的安全、穩(wěn)定、高效的運行提供保障。

        某上市公司機床部署案例


         

        案例效果

        -9%

        故障率

        +6%

        使用效率

        -9%

        運維成本

        +2%

        服務收入

         

        需求痛點

               數控機床其性能將受加工材質、速度、時間、溫度、壓力等影響。若以周期性維護和故障事后處理為主要維護方式,其狀態(tài)難以掌握、維護成本高、停機時間長。

         

        實施效果

              創(chuàng)智預測性維護系統(tǒng)可實現數控機床運行狀態(tài)、運行歷史狀況、健康度趨勢、實時電流、轉速等可視化展示,可實現設備狀態(tài)實時監(jiān)測和預警。

        某大型風電場部署案例

        案例效果

        -7%

        故障率

        +3%

        使用效率

        -9%

        運維成本

        +2%

        服務收入

         

        需求痛點

               風力發(fā)電是可再生能源發(fā)展的重要領域,風力發(fā)電設備是把風能轉化為電能的機械傳動設備,其主要部件造價昂貴,一但出現故障,不僅維修麻煩,而且維修成本高。

         

        實施效果

               系統(tǒng)應用過程中,借助分析診斷模塊及系統(tǒng)故障特征庫,準確的發(fā)現了軸承的早期失效、齒輪箱的齒面損壞等故障,為設備維修提供參考支持。

        某知名水務公司
        水處理設備部署案例

        案例效果

        -4%

        故障率

        +7%

        使用效率

        -6%

        運維成本

        +10%

        服務收入

         

        需求痛點

               立式水泵以其結構緊湊、節(jié)省空間和便于管道布置的優(yōu)點,得到廣泛應用。但立式水泵其高度較高,軸系較長,水平剛度較差,轉子支撐穩(wěn)定性較差,容易出現振動問題。

         

        實施效果

               智能供水設備部署的預測性維護方案,實現對水泵機組的電機、泵體軸承、泵葉平衡等關鍵設備的狀態(tài)監(jiān)測,為設備的安全、穩(wěn)定、高效的運行提供保障。

        某上市公司機床部署案例

        案例效果

        -9%

        故障率

        +6%

        使用效率

        -9%

        運維成本

        +2%

        服務收入

         

        需求痛點

               數控機床其性能將受加工材質、速度、時間、溫度、壓力等影響。若以周期性維護和故障事后處理為主要維護方式,其狀態(tài)難以掌握、維護成本高、停機時間長。

         

        實施效果

               創(chuàng)智預測性維護系統(tǒng)可實現數控機床運行狀態(tài)、運行歷史狀況、健康度趨勢、實時電流、轉速等可視化展示,可實現設備狀態(tài)實時監(jiān)測和預警。

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        發(fā)布時間:2020-03-02 00:00:00

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